由於工業化在20世紀初獲得動力，美國政府各部門啟動了各種行業及其不同職能的研究和研究。目的是鞏固信息，提出關於必要設施，投資和法規的重要決策，以進一步支持產業增長。但是，由於缺乏設定標準，每個部門都使用自己的方法結束。跨多種來源的整合信息成為挑戰。因此，標準的工業分類（SIC）提出作為統一的分類系統，旨在代表主要產業，子類和特定功能/產品​​，並於1937年正式通過。

siC代碼如何工作？

根據行業組，產品或功能，設計SIC代碼，使單個SIC代碼可以適用於多家公司和公司。例如。SIC代碼“0115”表示多個詳細信息和分類，如下所示：

• 前兩位數字“01”表示主要集團（“農業生產-農作物”）
• 前三位數字“011”表示工業子組（“現金穀物”），包括小麥，稻米，玉米等。
• 整個4位數代碼“0115”表示特定的產品組（“玉米”）1

如果使用上述四位數代碼標記了任何研究相關數據，則會輕鬆對各個級別進行分類數據。例如：

• 2019年亞利桑那州所有農作物的總產量是多少？只需將符合SIC代碼的前兩位數字匹配的記錄為“01”（或4位數SIC代碼=“0100”）和狀態=“亞利桑那”和年=“2019”
• 在U.K的“現金穀物”部分（其中包括小麥，米，玉米，大豆等）的業務有多少業務。簡單地將首次三個SIC代碼數字匹配為“011”（或4位SIC代碼=“0110”）和COUNTY=“UK”
的記錄
要知道在猶他州的玉米生成玉米中註冊了多少公司，只需生成一個具有4位SIC代碼“0115”

的報告

SiC代碼的使用和優點

SIC代碼的結構層次始於廣泛的行業類型（兩位數），進一步縮小到子行業（三位數），最後指向特定的專業化（四位數）。使用相同的SIC代碼（0115-玉米），兩個數據收集者-農村的一個測量農場關於多少玉米N播種的農民在未來賽季，另一個在當地市場跟踪銷售價格，目前玉米產量的供需-能夠均勻整合其數據。

這些標準SIC代碼的使用便於易於報告，數據分析和決策，以便進行未來的投資和其他必要的支持。

SiC代碼的挑戰

SIC代碼，雖然在開始時非常有用，但遇到了不匹配，重疊和模糊的描述問題，以及它們的分類代碼可用性的有限範圍（由於只有兩位數，每個附加類別為一個數字）。這限制了添加新興產業和職能的範圍。

NAICS代碼的簡介

1997年，SIC代碼進一步擴展到NAICS（北美工業分類系統），這是六位數，為增加各種新行業和功能提供更多範圍，以及清除模糊的代碼.2這裡是相同的例子玉米農業行業，逐步指示6位數的NAIC代碼代表什麼：

11-（農業，林業，釣魚和狩獵）

111-（作物生產）

1111-（油籽和糧食養殖）

11115-（玉米農業）

111150-（玉米農業）

實質上，SIC代碼和NAICS代碼是相似的。NAICS代碼提供更多的房間和靈活性，可容納更多分類和功能。

使用SIC和NAICS代碼

SIC代碼和NAICS代碼可用於串聯。雖然SIC繼續保持傳統企業和行業（如製造，作物生產等），但由於額外的數字延長了可用性，NAICS代碼在新開發的段和行業中發現了更多的使用。既在營銷，商業上市和分析函數中找到使用。